#machine_learning #paper #ML #bank #pricing #finance
# Стратегии ценообразования в банковской индустрии
- Cost-plus Pricing: самая простая форма ценообразования, когда добавляется определенный процен прибыли к затратам на создание или поиск продукта. Не принимает во внимание рыночную стоимость, конкуренцию, платежеспособность клиентов и их готовность платить за продукт.
- Бизнес-факторы: структура затрат, инфляция и общие операционные расходы
- Решение: определить процент или маржу, которую необходимо добавить к стоимости, чтобы обеспечить прибыль при сохранении конкурентоспособности
- Value-Based Pricing: стратегия ценообразования вокруг клиента, основанная на воспринимаемой ценности продукта или сервиса клиентом. Требует глубокого понимания предпочтений клиента, потребностей и ценности продукта для клиента. Банку нужно эффективно доносить ценность продукта для клиента. Пример: премиальные кредитные карты с расширенными программами лояльности, бонусы путешествий, страховка итд. должно базироваться на ценности этих привелегий для клиента
- Бизнес-факторы:
- воспринимаемая клиентом ценность
- разделение продуктов/сервисов и лояльных программ для пользователей
- Решение:
- определить, что ценно для клиента и за что он был бы рад доплатить
- определить, как лучше донести ценность продукта для клиента и по какому каналу коммуникации
- Бизнес-факторы:
- Market-Oriented Pricing: цена определяется рынком с учетом спроса и предложения, цены поставляются участниками рынка. В высококонкуретном рынке это ведет в ценовым войнам за долю на рынке. Пример: ипотеки
- Бизнес-факторы: экономические тренды, конкуренция, предложение и спрос на рынке
- Решение: Постоянный мониторинг рынка для верного выставления цен, а также для решений когда и как менять цены в зависимости от цен конкурентов.
- Dynamic Pricing: стратегия ценообразование в потоке, т.е. можем быстро устанавливать цену или процент для конкретного клиента, основываясь на различных характеристиках клиента, например, доход, демографические признаки, поведенческие признаки и др. Пример: начисления за овердрафт можно считать динамически в зависимости от активности пользователя, баланса на счету, статуса клиента
- Бизнес-факторы: учет индивидуальных характеристик клиента, динамический расчет цены
- Решение:
- аналитика, ИИ, МЛ
- определение правил и пороговых значений цен, введение прозрачности, чтобы избежать негатива от клиентов
- Segmented Pricing: определяем различные цены для различных категорий клиентов, базируясь на различных признаках, например, демография, доход, кредитная история, траты итд. Это позволяет банку адаптировать цены под определенные группы клиентов, от которых в последствии получится повысить доходность. Пример: банк может предлагать различные кредитные ставки для клиентов, базируясь на их кредитном скоринге, доходе, риск-профиле, итд
- Бизнес-факторы: демография клиентов, доход, различные поведенческие признаки, рисковые профили
- Решение:
- выделить наиболее значимые профили клиентов
- определить различные цены для сегментов
- обязательно управлять недовольством клиентов и сглаживать (как?) из-за различия ценовых политик
- Penetration Pricing: данная стратегия включает в себя установку низких цен для повышения доли рынка, когда продукт только выпускается на рынок. Ставка идет на повышение цен в будущем, когда лояльность пользователей к продукту будет высокой. При выпуске нового цифрового сервиса банк может сначала предоставлять его бесплатно, либо по низкой цене, чтобы привлечь клиентов, а затем повышать цену.
- Бизнес-факторы: запуск новго продукта, цель на привлечение клиентов и на долю рынка
- Решение:
- определить низкую цену вначале
- определить последующую высокую цену
- определить время повышения цены (может быть ступенчатое повышение цены)
- контролировать ожидания клиентов и потенциальное недовольство при повышении цены
- Freemium Pricing: существуют банковские сервисы (не видел примеров), которые предоставляют базовые услуги бесплатно с расчетом на то, что после определенного периода использования, клиент будет готов платить за премиум возможности.
- Бизнес-факторы: привлечение клиентов, возможности апсейлинга или кросс-сейлинга
- Решение:
- определить, какие возможности даются бесплатно, а какие платно
- разработать стратегию конвертации из бесплатной в платную версию
- Risk-Based Pricing: чем больше риск – тем выше цена (делается так для того, чтобы скомпенсировать потерю денег в случае неудачи). Банальный пример: кредиты и кредитные карты.
- Бизнес-факторы: риск-менеджмент, кредиты
- Решение:
- оценить риск для каждого клиента
- установить соответствующие цены
- управлять потенциальным недовольством клиентов в связи с высокими ценами за высокий риск
Стратегия ценообразования | Данные | Аналитика и решения на основе данных |
---|---|---|
Cost-plus Pricing | Производственные затраты, накладные расходы, трудозатраты и материалы | Анализ тенденций затрат, прогноз инфляции |
Value-Based Pricing | Опросы и отзывы клиентов, данные об использовании, демография | Анализ ценовой чувствительности, моделирование воспринимаемой стоимости |
Market-Oriented Pricing | Данные исследования рынка, цены конкурентов, тенденции спроса и предложения | Конкурентный анализ, прогнозирование спроса |
Dynamic Pricing | Поведение клиентов в режиме реального времени, история покупок, рыночный спрос, ценообразование конкурентов | Оптимизация цен в режиме реального времени с помощью машинного обучения |
Segmented Pricing | Демографические и поведенческие данные клиента, CLV (Customer Lifetime Value) | Сегментация клиентов с использованием кластерного анализа, прогнозное моделирование готовности платить |
Penetration Pricing | Данные исследования рынка, цены конкурентов, чувствительность к цене клиента | Прогнозирование доли рынка, прогноз привлечения клиентов |
Freemium Pricing | Данные об использовании бесплатных и премиум-функций, данные о конверсии клиентов | Прогноз коэффициента конверсии, анализ оттока |
Risk-Based Pricing | Кредитная история, данные о погашении кредита, экономические тенденции | Моделирование кредитных рисков, прогнозная аналитика для риска дефолта |